通过在长洲船闸部署摄像头，研发基于机器视觉的船舶识别跟踪系统，实现了对船舶的高效识别与跟踪。该系统通过先进的图像处理和深度学习算法，精准捕捉船舶信息，实时跟踪船舶动态，有效提升了船闸的通行效率。试点应用结果显示，该系统使过闸效率提升了25%，2023年过货量突破1.8亿吨，极大地推动了西江内河航运的智慧化进程。这一创新技术的应用，不仅提升了运输效率，也为航运业带来了显著的经济效益和社会效益。

追踪镜头，不同的时间点下的追踪姿态

关键画面抓拍数据管理、识别结果数据管理、船牌比对统计

船闸场景下的船舶跟踪、船牌识别、定位、及多画面联动展现